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旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,

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商品訊息功能

商品訊息描述

主要設施

  • 37 間客房
  • 商務中心
  • 24 小時櫃台服務
  • 公共區域提供咖啡
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 電腦工作站
  • 大廳免費報紙
  • 行李寄存
  • 旅遊諮詢/購票服務

闔家歡樂

  • 折疊床/加床 (付費)
  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 吹風機

鄰近景點

  • 位於萬華
  • 華西街 (0.9 公里)
  • 中正紀念堂 (2.2 公里)
  • 龍山寺 (1 公里)
  • 國立台灣博物館 (1.2 公里)
  • 台北植物園 (1.6 公里)


商品訊息特點

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(中央社舊金山20日綜合外電報導)臉書今天開始測試即時廣播串流服務,讓用戶基本上在這個領先社群平台上透過廣播形式來傳播。快速訂房

臉書測試「即時廣播」(Live Audio)的合作夥伴包含英國廣播公司「世界新聞網」(BBC WorldService)、出版商哈波柯林斯出版社(HarperCollins)、英國脫口秀廣播電台LBC,與作家亞當格蘭特(Adam Grant)與班奈特(Brit Bennett)等。

這項新功能讓臉書使用者除了即時影音外,多了另1個選擇。

臉書產品專員伊普(Shirley Ip)與軟體工程師拉哈克里希南(Bhavana Radhakrishnan)貼文表示:「我們知道,有時候出版商想在臉書上用言語說故事,而非影像。」

貼文還指出,在某些網路訊號有問題,傳送影音串流所需大量數據有困難的區域,廣播串流服務顯得更有用。

聽眾將可在臉書自助旅行的動態消息上發現即時廣播,並在廣播過程留言與互動。

臉書表示,未來數週將與合作夥伴測試即時廣播,預計明年在更多地方推出。(譯者:中央社許湘欣)1051221

下面附上一則新聞讓大家知名訂房網了解時事

工商時報【劉麗惠】精美>旅遊便宜

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

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